Este post é uma tradução do material How does Google understand text?, publicado originalmente no blog da Yoast. Tradução e publicação autorizadas pela empresa.

Na Yoast, falamos muito sobre escrita e legibilidade. Consideramos isso uma parte essencial do SEO. Seu texto precisa ser fácil de seguir e precisa satisfazer as necessidades dos seus usuários. Esse foco no usuário ajudará suas classificações. 

No entanto, raramente falamos sobre como os motores de busca, como o Google, leem e entendem esses textos. Neste post, exploraremos o que sabemos sobre como o Google analisa seu conteúdo online.

Temos certeza de que o Google entende o texto?

Sabemos que o Google entende o texto até certo ponto. Pense nisso. Uma das coisas mais importantes que o Google precisa fazer é corresponder o que alguém digita na barra de pesquisa a um resultado de pesquisa adequado. Sinais de usuário (como taxas de cliques e taxas de rejeição) sozinhos não ajudarão o Google a fazer isso corretamente. 

Além disso, sabemos que é possível classificar para uma palavra-chave que você não usa no seu texto (embora ainda seja uma boa prática identificar e usar uma ou mais palavras-chave específicas). Portanto, claramente, o Google faz algo para realmente ler e avaliar seu texto de alguma forma.

Como o Google entende o texto?

Voltando à nossa pergunta inicial: como o Google entende o texto? Para ser honesto, não sabemos isso em detalhes. Infelizmente, essa informação não está disponível livremente. E também sabemos que o Google está continuamente evoluindo sua capacidade de entender textos online. Mas há algumas pistas das quais podemos tirar conclusões. 

Sabemos que o Google deu grandes passos quando se trata de entender o contexto. Também sabemos que o motor de busca tenta determinar como palavras e conceitos estão relacionados entre si. Como sabemos disso? Observando qualquer notícia sobre o algoritmo do Google e considerando como as páginas de resultados de pesquisa reais mudaram.

Embeddings de palavras

Um software recebe uma certa quantidade de texto. Ele então analisa as palavras nesse texto e determina quais delas tendem a aparecer juntas. Em seguida, traduz cada palavra em uma série de números. Isso permite que elas sejam representadas como um ponto no espaço em um diagrama, como um gráfico de dispersão. 

Este diagrama mostra quais palavras estão relacionadas de quais maneiras. Mais precisamente, mostra a distância entre as palavras, como uma galáxia feita de palavras. Assim, por exemplo, uma palavra como “palavras-chave” estaria muito mais próxima de “redação” do que de “utensílios de cozinha”.

Isso também pode ser feito para frases, sentenças e parágrafos. Quanto maior o conjunto de dados que você alimenta o programa, melhor ele será capaz de categorizar e entender palavras e descobrir como elas são usadas e o que significam. E, quem diria, o Google tem um banco de dados de toda a internet. Com um conjunto de dados assim, é possível criar modelos muito confiáveis que preveem e avaliam o valor do texto e do contexto.

O Google investiu muito em PLN

O processamento de linguagem natural é o entendimento da linguagem por máquinas. É uma das partes mais difíceis da ciência da computação e onde os maiores avanços estão sendo feitos. 

Hoje, com um mundo cada vez mais movido por sistemas gerenciados por IA, o entendimento adequado da linguagem é fundamental. O Google entende isso e investe muito no desenvolvimento de modelos de PLN. 

Um sistema chave foi o BERT, um modelo que podia entender o texto vindo após as palavras de conteúdo e antes dessas palavras. Dessa forma, o sistema tem o contexto completo de uma frase para fazer sentido adequado de seu significado. 

O que o BERT fez é incrível, mas o Google está fazendo mais. Conheça o MUM.

MUM: o modelo de linguagem do Google

Em 2021, o Google introduziu um novo modelo de linguagem que pode realizar várias tarefas: o MUM. 

Isso significa que esse modelo pode ler texto, entender seu significado e formar um conhecimento mais profundo sobre o assunto. Ele também pode usar outras mídias para enriquecer esse conhecimento, obter insights de mais de 75 idiomas e traduzir tudo em conteúdo que responde a consultas de pesquisa complexas. Tudo ao mesmo tempo.

A ascensão da IA muda tudo isso?

No último ano, vimos muitos desenvolvimentos na área de IA. Naturalmente, o Google não ficou para trás e introduziu seu próprio conjunto de ferramentas, incluindo o bem conhecido modelo de IA Gemini. 

Mais recentemente, eles introduziram resumos de IA em seu motor de busca. E você já deve ter adivinhado, mas os modelos de processamento de linguagem natural são úteis quando você está desenvolvendo recursos de IA. Portanto, a pesquisa contínua do Google em PLN e aprendizado de máquina não está diminuindo tão cedo.

Conclusões práticas

Então, como exatamente o Google entende o texto? O que sabemos nos leva a dois pontos muito importantes:

O contexto é fundamental 

Se o Google entende o contexto, é provável que ele avalie e julgue o contexto também. Quanto melhor seu texto corresponder à noção de contexto do Google, melhores serão suas chances de classificação. Portanto, textos superficiais com um escopo limitado estarão em desvantagem. 

Você precisa cobrir seus tópicos adequadamente e com detalhes suficientes. E, em uma escala maior, cobrir conceitos relacionados e apresentar um corpo de trabalho completo em seu site reforçará sua autoridade no tópico sobre o qual você escreve e se especializa.

Escreva para seu leitor 

Textos que são fáceis de ler e refletem as relações entre conceitos não apenas beneficiam seus leitores, mas também ajudam o Google. Escrita difícil, inconsistente e mal estruturada é mais difícil de entender tanto para humanos quanto para máquinas. 

Você pode ajudar o motor de busca a entender seus textos focando em:

• Legibilidade: tornando seu texto o mais fácil de ler possível sem comprometer sua mensagem.
• Estrutura adequada: adicionando subtítulos claros e usando palavras de transição.
• Bom conteúdo: adicionando explicações claras que mostram como o que você está dizendo se relaciona com o que já é conhecido sobre um tópico.

Quanto melhor você fizer isso, mais fácil será para seus usuários e o Google entenderem seu texto e o que ele tenta alcançar. O que também ajuda você a se classificar com as páginas certas quando um usuário digita uma determinada consulta de pesquisa. Especialmente porque o Google está basicamente criando um modelo que imita a maneira como os humanos processam linguagem e informações.

O Google quer ser um leitor

No final, tudo se resume a isso: o Google está se tornando cada vez mais como um leitor real. Ao escrever conteúdo rico, bem estruturado, fácil de ler e enquadrado no tópico em questão, você melhorará suas chances de se sair bem nos resultados de pesquisa.