Aprenda mais sobre querys. como funciona e como aplicá-las em bancos de dados. Confira ainda, comandos que irão facilitar sua vida ao programar.
Structure Query Language (SQL) é uma linguagem de consulta de banco de dados usada para armazenar e gerenciar dados em SGBD Relacional, sendo a primeira linguagem comercial introduzida para o modelo relacional de banco de dados.
Hoje, quase todos os RDBMS (MySql, Oracle, Sybase, MS Access e outros) usam SQL como linguagem de consulta de banco de dados padrão. O SQL é amplamente utilizado para realizar todos os tipos de operações de dados em banco.
Quer entender melhor? Continue acompanhando o artigo!
O que é uma Query?
Os bancos de dados são componentes-chave de muitos sites e aplicativos. Eles estão no centro de como os dados serão armazenados e utilizados.
Um dos aspectos mais importantes do gerenciamento de banco de dados é a prática de recuperar dados, seja em uma base ou parte de um processo que foi codificado em um aplicativo.
Existem várias maneiras de recuperar informações de um banco de dados, mas um dos métodos mais comumente usados é executado por meio do envio de consultas à linha de comando.
Em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, uma consulta (Query) é qualquer comando usado para recuperar dados de uma tabela, realizado em Structured Query Language (SQL).
Assim, a ‘Query’ é o requerimento ou a consulta enviada para o sistema em troca de informações! Trata-se de uma solicitação de dados, ou informações de uma tabela de banco de dados, ou até mesmo combinação de tabelas.
Esses dados podem ser gerados como resultados, retornados como imagens, gráficos ou resultados complexos.
Como funciona uma Query?
Para que uma máquina compreenda uma solicitação de informações em primeiro lugar, a Query deve ser escrita de acordo com um código conhecido como linguagem de consulta.
Por exemplo, se você for a um banco e perguntar “Pode me servir uma pizza?”, com certeza, o funcionário ficará confuso, certo?
O SQL e suas querys, representam uma das linguagens padrão, utilizadas para fins de gerenciamento de banco de dados. Já o MySQL é o software que usa essa linguagem específica.
Apesar disso, o SQL é uma linguagem de consulta bastante universal, outras comumente usadas são: DMX, Datalog e AQL.
O recurso de consulta de banco de dados é igual à capacidade de armazenamento de dados. Portanto, várias linguagens de consulta foram desenvolvidas para diferentes mecanismos e propósitos de banco de dados, mas o SQL é de longe a mais onipresente e conhecida entre programadores.
Na verdade, os administradores de banco de dados novatos costumam se surpreender quando descobrem a existência de outras linguagens de consulta.
Elas geram diferentes tipos de dados de acordo com a função. Por exemplo, o SQL retorna dados em linhas e colunas organizadas, sendo muito semelhante ao Microsoft Excel na aparência. Por outro lado, outras linguagens de consulta geram dados como gráficos ou manipulações complexas.
Um banco de dados pode ser consultado por usuários menos experientes, que não são treinados em uma linguagem de consulta específica.
Usar uma Query predefinida, escrita em uma linguagem de consulta especial para fazer uma solicitação, não é a única maneira de solicitar informações de um banco de dados.
Um usuário pode escolher os parâmetros disponíveis em um menu padrão, que o guiará durante a pesquisa. Esse é um método simples, mas menos flexível.
O sistema também pode fornecer ao usuário um registro padrão, em que algumas áreas em branco podem ser preenchidas com os campos e os valores que definem a consulta. Este método é denominado consulta, por exemplo.
Quais são as vantagens de usar Query?
Como já falamos, o Structural Query Language (SQL) é usado para acessar, manipular e se comunicar com o banco de dados.
Quase todas as funções podem ser realizadas usando SQL, como recuperar dados do banco, criar um novo banco, manipular dados e bancos — inserção, exclusão e atualização.
O SQL trata-se de uma linguagem amigável e de domínio específico:
- é amplamente utilizada na ferramenta de Business Intelligence;
- a manipulação de dados e o teste de dados são feitos por meio de SQL;
- as ferramentas de ciência de dados dependem muito de SQL, como Big Data, por exemplo;
- é uma das habilidades industriais exigidas!
Além disso, a linguagem SQL tem muitas vantagens, além de suas querys com comandos incríveis. Tudo isso a torna popular e altamente exigida no mercado.
É uma linguagem confiável e eficiente, usada de forma robusta para implementar querys nos códigos. Algumas vantagens SQL são as seguintes:
Processamento de consulta mais rápido
Grande quantidade de dados é recuperada de forma rápida e eficiente quando você utiliza SQL e as querys. Operações como inserção, exclusão e manipulação de dados também são feitas em poucos segundos!
Não exige grandes habilidades de codificação
Para recuperação de dados, não é necessário um grande número de linhas de código. Todas as palavras-chave básicas, como SELECT, INSERT INTO, UPDATE, etc, são utilizadas.
Além disso, as regras sintáticas não são complexas em SQL, o que o torna uma linguagem amigável, como falamos acima.
Linguagem padronizada
Devido à documentação e ao longo estabelecimento com o passar dos anos, SQL fornece uma plataforma uniforme em todo o mundo para todos os seus usuários.
Portátil
Pode ser utilizado em programas em PCs, servidores e laptops independentes de qualquer plataforma (Sistema Operacional, etc).
Além disso, o SQL pode ser incorporado a outros aplicativos, conforme a necessidade, requisito ou uso.
Linguagem interativa
Fácil de aprender e entender, as respostas às perguntas complexas podem ser recebidas em segundos com o SQL.
Quais são os principais comandos query?
O SQL define as seguintes maneiras de manipular os dados armazenados em um Banco de dados relacional.
DDL: linguagem de definição de dados
Essa linguagem inclui mudanças na estrutura da tabela, como criação, alteração, exclusão, etc.
Todos os comandos DDL são confirmados automaticamente. Isso significa que ele salva todas as alterações permanentemente no banco de dados.
- Create: criar uma nova tabela ou banco de dados;
- Alter: alterar;
- Truncate: apagar dados da tabela;
- Drop: apagar uma tabela,
- Rename: renomear uma tabela.
DML: linguagem de manipulação de dados
Os comandos DML são usados para manipular os dados armazenados na tabela.
Ao contrário dos comandos DDL, os comandos DML não são confirmados de maneira automática. Ou seja, isso significa que as alterações não são permanentes no banco de dados, elas podem ser revertidas.
- Insert: inserir uma nova linha;
- Update: atualizar a linha existente;
- Delete: deletar uma linha,
- Merge: mesclar duas linhas ou duas tabelas.
TCL: Linguagem de Controle de Transação
Estes comandos servem para verificar outros e seus efeitos no banco de dados. Eles podem anular as alterações feitas, revertendo os dados de volta ao seu estado original. Além disso, podem tornar qualquer alteração temporária permanente.
- Commit: salvar permanentemente;
- Rollback: desfazer a mudança,
- Savepoint: salvar temporariamente.
DCL: Linguagem de Controle de Dados
Linguagem de controle de dados são os comandos para conceder e retomar autoridade de qualquer usuário do banco de dados.
- Grant: conceder permissão de direito,
- Revoke: recuperar a permissão.
DQL: linguagem de consulta de dados
A linguagem de consulta de dados é utilizada para buscar dados de tabelas. Tudo isso, com base em condições que podemos aplicar facilmente.
Select: recuperar registros de uma ou mais tabelas.
Obs.: uso do ponto e vírgula
Vale lembrar, ainda, que toda e qualquer instrução SQL termina com um ponto e vírgula (;). Isso é necessário para encerrar todas as instruções no banco de dados.
Em outras palavras, essa pontuação diz ao mecanismo de banco de dados para processar tudo antes do ponto e vírgula, indicando o fim do processamento. Normalmente, você verá o ponto e vírgula usado como o último caractere nas instruções SQL.
Considerações Finais
Em resumo, existem inúmeras linguagens de consulta usadas hoje. Entretanto, a linguagem que predomina é a Structured Query Language (SQL), que não deve ser confundida com o Microsoft SQL Server ou a classe de bancos de dados NewSQL.
O SQL é compatível com qualquer banco de dados e serve como base para muitas adaptações de linguagem de consulta. Portanto, tornou-se um aprendizado obrigatório para a maioria dos cientistas de dados.
Outras linguagens, por exemplo, incluem XQuery para documentos XML, o SPARQL para o modelo de dados Resource Description Framework (RDF), e outros.
Independente do banco de dados ou da linguagem de consulta utilizada, existem dois tipos principais de consultas que podem ser usadas para objetivos diferentes.
As consultas selecionadas retornam informações de uma ou mais tabelas.
Embora este seja o tipo mais básico de consulta, o banco de dados poderá ser usado para especificar quantos resultados são retornados, a ordem em que aparecem, a(s) fonte(s) usada(s) e os parâmetros para um registro a ser incluído.
Por outro lado, as consultas de ação executam um comando nos dados que foram recuperados, como excluir, alterar, criar ou atualizar.
Essa consulta permite que um usuário modifique um grande número de registros em massa, em vez de um de cada vez.
Este foi apenas um panorama inicial sobre Query, SQL e banco de dados, mas há ainda muito o que aprender! Para tanto, confira conteúdos relacionados em nosso blog.
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Esperamos que este artigo tenha ajudado! Tem alguma dúvida ou comentário sobre query? Deixe seu comentário logo abaixo!